Размер фотографии Глубина цвета Резкое размытие Копирование и удаление фрагментов изображения Программа Photoshop

Цифровая фотография


Индексированные цвета

В режиме индексированных цветов (indexed color) изображение передается определенным количеством цветов, максимально - 256, которые определяются в соответствии с таблицей или палитрой цветов. Палитры бывают разные - могут использоваться, например, системные палитры Windows или Macintosh, равномерная (uniform) или адаптированная палитры. Еслипри переводе RGB-изображения в режим индексированных цветов какой-либо цвет отсутствует в палитре, с помощью которой осуществляется преобразование, программа подбирает из палитры ближайший к нему оттенок. Иногда промежуточные цвета создаются за счет соседства двух и более индексированных цветов. При достаточном разрешении человеческий глаз будет воспринимать несколько пикселов как одно целое, имеющее промежуточную окраску. Смешивание нескольких цветов с целью получения другого, промежуточного цвета называется сглаживанием.

Как правило, режим индексированных цветов не используется при обработке изображения, одной из причин этого является невозможность применения фильтров и слоев. Но он очень удобен для создания элементов, имеющих простую окраску, таких как логотипы или кнопки для веб-страниц. При сохранении полноцветного изображения в форматах GIF или PNG сокращение количества используемых цветов происходит во время сохранения.

Понятно, что уменьшение глубины цвета приводит к уменьшению файла изображения. Это широко применяется в веб-графике, где размер файлов очень заметно влияет на скорость загрузки страниц на компьютеры пользователей. Если вы хотите получить более подробную информацию по различным цветовым режимам, стоит обратиться к специализированным книгам по программе Photoshop, справке Photoshop или Интернету.

Преобразование изображений в различные режимы в программе Photoshop выполняется командами меню Image ► Mode (Изображение ► Режим).

Подавление шумов

Изображение может повреждаться шумами и помехами различного происхождения, например шумом видеодатчика и ошибками в канале передачи.

Эти шумы обычно проявляются на изображении как разрозненные изменения изолированных элементов, не связанные друг с другом, т.е. не обладающие пространственной корреляцией.

Пороговый алгоритм подавления шума

Это наблюдение послужило основой для многих алгоритмов, обеспечивающих подавление шума. Опишем простейший алгоритм. Последовательно измеряем яркость всех соседних элементов изображения. Если яркость данного элемента превышает среднюю яркость группы ближайших элементов на некоторую пороговую величину, яркость элемента заменяется на среднюю яркость (см. Рис. 8).

8.gif

Рис. 8. Пороговый алгоритма подавления шума.

Рисунок 9 показывает исходное рентгеновское изображение зашумленное рассеянным излучением и результат применения алгоритма подавления шума.

Поскольку шум пространственно декоррелирован, в его спектре, как правило, содержатся более высокие пространственные частоты, чем в спектре обычного изображения. Поэтому простая низкочастотная пространственная фильтрация может служить эффективным средством сглаживания шумов.

9.gif

Рис. 9. Результат применения алгоритма подавления шума.

Цифровая фотография Системы автофокусировки с блокировкой