Функции Язык программирования PHP

Электротехника
Расчет цепей постоянного тока
Расчет цепей переменного тока
Расчет трехфазных цепей
Примеры  решения типовых задач
Лабораторные работы
Методические указания к решению задачи
Расчет сглаживающего фильтра
Трехфазные цепи
Цепи несиносоидального тока
Математика
Интегрирование тригонометрических функций
Вычисление интегралов от рациональных функций
Интегрирование рациональных функций
Повторные интегралы
Криволинейные интегралы первого рода
Криволинейные интегралы второго рода
Теорема Остроградского-Гаусса
Независимость криволинейных интегралов от пути интегрирования
Физические приложения двойных интегралов
Физические приложения криволинейных интегралов
Физические приложения поверхностных интегралов
Физические приложения тройных интегралов
Теорема Стокса
Поверхностные интегралы первого рода
Поверхностные интегралы второго рода
Тройные интегралы в декартовых координатах
Тройные интегралы в цилиндрических координатах
Тройные интегралы в сферических координатах
Производная показательной и логарифмической функции
Производная степенной функции
Производная произведения и частного функций
Дифференцирование и интегрирование степенных рядов
Найти производную функции
Примеры вычисления производной
Производная обратной функции
Логарифмическое дифференцирование
Исследование функций с помощью производных
Физика
Электродинамика
Электростатика
Электрический ток
Термодинамика
Решение задач
Основные операции над векторами
Кинематика твердого тела
Силы Виды взаимодействий
Закон сохранения импульса
Гравитация Законы Кеплера
Неинерциальные системы отсчета
Механические колебания
Физический маятник
Математический маятник
Резонанс
Специальная теория относительности

Преобразования Лоренца

Математическая физика
Химия
Примеры решения задач
контрольной работы
Современная теория строения
атомов и молекул
Контрольные задания
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ
Химическая кинетика
Электролиз
Начертательная геометрия
Сечение геометрического тела
Аксонометрические проекции
Сборочный чертеж
Построение тел вращения
Развертка прямой призмы
Машиностроительное черчение
Профиль  резьбы
Работа «Соединение болтом»
Работа «Соединение шпилькой»
Сварные соединения
Разновидность  крепежных изделий
Выполнить эскизы с натуры
Шероховатостью поверхности
Выполнениечертежа сборочной единицы
Деталирование чертежа общего вида
Построение смешанного сопряжения.
Направления штриховки в разрезах
Сопромат
Деформации и перемещения при кручении валов
Расчет статически неопределимых балок
Действие с силами и моментами
Расчеты на прочность по допускаемым напряжениям
Расчет цилиндрических витых пружин

Примеры решения задач на прочность

Ядерная энергетика
Реакторы атомных станций
Ядерное топливо и ядерные отходы
Ядерно-энергетические транспортные установки
Блочный щит управления энергоблока
Реакторы на быстрых нейтронах
АЭС с реакторами ВВЭР нового поколения
РБМК - Реактор Большой Мощности Канальный
ВВЭР и РБМК: сравнительные характеристики
Энергосберегающие технологии
Альтернативная энергетика
Информатика
Тонкая клиентная сеть
Создание корпоративной Webсети
Восстановление ЛВС после аварий
Беспроводные сети
Серверы масштаба предприятия и суперсерверы
Протоколы сетевого управления
Прокси-серверы
Оценка эффективности локальной сети
Производительность рабочих станций и серверов ЛВС
Кабельные системы для локальных сетей
История искусства
Архитектура
Интерьеры античности и возраждения в Италии
Вид на Акрополь
План терм Константина; разрез и фасады
План  и разрез Сакристии Сан Лоренцо
Интерьеры XIV—XV веков и эпохи классицизма в России
Интерьеры Успенского собора
Усадьба «Высокие горы»
 
Цифровая фотография

 

. Перечислите свойства энтропии дискретного источника сообщений

1. Энтропия — неотриц. вещест. число. Это свойство — следствие того, что 0?pi?1, i=1,…,N и свойств функции y=log2x

2. Энтропия равна нулю тогда и только тогда, когда x - детерминированная величина,

т.е. когда для некоторого j вероятность pj=1.

3. Энтропия максимальна при равновероятных значениях x, т.е. когда p1=p2=…=pN=1/N.

4. Энтропия аддитивна т.е. энтропия совместного наблюдения двух независимых случайных величин x и h равна сумме энтропий каждой из величин в отдельности: H(x,h)=H(x)+H(h).

8. Приведите формулу для расчета избыточности источника информации и поясните её смысл

Пусть x - случайная величина с множеством возможных значений X={x1,x2,…,xN}.

Избыточностью называется p=1-H(x)/maxH(x)=1-H(x)/logN, где N - объем алфавита.

Избыточность показывает, какая доля максимально возможной при заданном объеме алфавита неопределенности (энтропии) не используется источником. В частности избыточность современного английского текста составляет 50%, избыточность русского текста 70%.

9. Приведите структурную схему передачи информации

Совокупность технических средств используемых для передачи сообщений от источника к потребителю информации называется системой связи . Она состоит из 5 частей:

1) Источник информации — создает сообщения или последоват-ть сообщений, которые должны быть переданы.

Сообщение для передачи его в соответствующий адрес должно быть предварительно преобразовано в сигнал.

2) Кодирование - преобразование сообщений в сигнал (в широком смысле). Кодирование — это отображение дискретных сообщений сигналами в виде определенных сочетаний символов (в узком смысле). Кодер - устройство, осуществляющее кодирование.

3) Канал связи - это комплекс технических средств, обесп-ий передачу сигналов от передатчика к приемнику.

В состав канала входит каналообразующая аппаратура, осуществляющая сопряжение выходного и входного сигналов соответственно передатчика и приемника с линией связи, и самой линии связи. Физическая среда, по которой происходит передача сигналов от передатчика к приемнику, называется линией связи. Помехи - любые мешающие внешние возмущения или воздействия (атмосферные помехи, влияние посторонних источников сигналов), искажения сигналов в самой аппаратуре (аппаратурные помехи), вызывающие случайное отклонение принятого сообщения (сигнала) от передаваемого. Решающее устройство, помещенное после приемника, осуществляет обработку принятого сигнала с целью наиболее полного извлечения из него информации. 4) Обратная операция декодирования - восстановление по принятому сигналу переданного сообщения. Декодирующее устройство, (декодер) преобразует принятый сигнал к виду удобному для восприятия получателем. 5) Получатель это лицо или аппарат, для которого предназначено сообщение.

10. Поясните термины: информация, сообщение, сигнал, канал связи

Информация-это совокупность каких-либо сведений, данных передаваемых устно(в форме речи), письменно(в виде текста) либо другим способом.

Информация - совокупность сведений об окружающем мире, являющихся объектом хранения, передачи и преобразования.

Сообщение - совокупность знаков или первичных сигналов, содержащих информацию.

Сообщение - это информация, представленная в какой-либо форме.

Сигнал - изменяющийся во времени физический процесс, отражающий передаваемое сообщение.

Канал связи - это комплекс технических средств, обеспечивающий передачу сигналов от передатчика к приемнику. В состав канала входит каналообразующая аппаратура, осуществляющая сопряжение выходного и входного сигналов соответственно передатчика и приемника с линией связи, и самой линии связи.

11. Приведите классификацию сигналов по дискретно-непрерывному признаку

1. Непрерывная функция непрерывного аргумента.

Значения, которые принимает функция x(t) и аргумент t, заполняют промежутки (xmin, xmax) и (-T,T) соответственно

2. Непрерывная функция дискретного аргумента.

Значения функции x(t) определяются лишь на дискретном множестве значений аргумента x(ti) может принимать любое значение на отрезке

3. Дискретная функция непрерывного аргумента.

Значения, которые может принимать x(t), образуют дискретный ряд чисел x1,x2,x3,….,xk…, т.е. такой ряд, в котором каждому числу xk можно поставить в соответствие интервал (аk, bk), внутри которого других чисел данного ряда нет. Значение аргумента t может быть любым на отрезке .

4. Дискретная функция дискретного аргумента.

Значения, которые могут принимать x(t) и аргумент, образуют дискретные ряды чисел x1,x2,x3,….,xk… и —ti,…., -t2, -t1, t0, t1, t2, …, ti,…, заполняющие отрезки , соответственно.

12. Что называется квантованием сигнала по уровню?

Квантование сигнала по уровню состоит в преобразовании непрерывного множества значений сигнала x(ti) в дискретное множество значений xk, k=0, …., m-1, X?[Xmin,Xmax] (III вид сигнала).

Рассмотрим непрерывное сообщение, представляющее собой процесс с дискретным временем, т.е. совокупность отсчетов непрерывной случайной величины Х.

Предположим, что все возможные (или по крайней мере наиболее вероятные) значения отсчетов процесса сосредоточены в диапазоне от xmin до xmax. Разобьем весь этот диапазон на конечное число

N=(xmax-xmin)/?x интервалов ?x и границы этих интервалов хк-1, хк, хк+1 и т.д. будем считать разрешенными значениями уровней отсчетов процесса. При этом число разрешенных уровней Ny=N-1. Процедура округления истинного значения отсчета до значения ближайшего разрешенного уровня называется квантованием или дискретизацией по значению (уровню). Очевидно, что после осуществления операции квантования непрерывная случайная величина Х превращается в дискретную, т.е. имеющую конечное число возможных значений, а непрерывное сообщение - в последовательность элементарных дискретных сообщений источника с объемом алфавита Nу. Из определения операции квантования следует, что ей присуща неизбежная потеря информации, обусловленная наличием погрешности квантования ?=x-xKB..

13. Что называется дискретизацией процессов по времени?

Операцию, переводящую непрерывный сигнал во II вид (на рис) называют квантованием по времени или дискретизацией. Следовательно дискретизация состоит в преобразовании сигнала x(t), непрерывного аргумента t в сигнал x(ti) дискретного аргумента ti.

Дискретизация - замена всей совокупности значений процесса отдельными его мгновенными значениями, выбранными в определенные "разрешенные" моменты времени t=k?t. При этом непрерывный процесс превращается в процесс с дискретным временем. При дискретизации сигналов приходится решать вопрос о том, каков должен быть шаг дискретизации: ?Ti =ti-ti-1.

При малых шагах дискретизации ?Ti количество отсчетов функции на отрезке обработки будет большим и точность воспроизведения — высокой. При больших ?Ti количество отсчетов уменьшается, но при этом снижается точность восстановления. Оптимальной является такая дискретизация, которая обеспечивает представление исходного сигнала с заданной точностью при минимальном количестве выборок.

Основы физики и электротехники. Лекции, курсовые, задачи, учебники